摘要：质量控制工作涉及到大量的质量数据，运用数理统计学的知识把这些数据进行整理、归纳就可以得到我们所关心的质量信息。常用的图表有：控制图、因果分析图、排列图和直方图

关键词：数理统计 质量控制 应用

三、排列图

1、排列图的概念

排列图又称帕累特图，是一种寻找影响质量主次因素的方法，排列图由两个纵坐标，一个横坐标，

若干个矩形和一条曲线构成。一般左侧纵坐标表示频数，就是各种影响质量的因素发生或出现的次数；右侧的纵坐标表示频率也就是各种影响质量的因素在全部因素中的百分比；横坐标表示影响质量的各种因素，按影响程度大小从左向右依次排列，每个影响因素都用一个矩形表示，矩形高度表示影响质量的大小。除此之外排列图上还有一条曲线即帕累特曲线，它表示影响质量因素的累计百分数，排列图的基本形式（见图6）。

2、案例

在九三分局南阳河水库大坝护坡砼块抗压强度试块试验强度分析中，确定影响其试验强度不均匀的因素及其假定发生的频繁数分别为（整个施工期内100组）：

(1）、操作人员轮换频繁 发生43组

（4）供水计量泵时间继电器老化 发生5组

（6）、中砂含水量偏大 发生26组

（9）、袋装水泥单重不均匀 发生11组

（12）、 非标准养护 发生15组

用排列图确定主要次要影响因素

从图6中可以看出（1）、（6）是主要影响因素；（12）、（9）是次要影响因素；（4）一般影响因素。对于主要影响因素必须制定相应的措施加以改进，对于次要因素应加以防范。

我们已经找到了影响试块抗压强度不均匀的主要、次要因素，下面对试块试验强度数据作进一步分析会得到什么结论呢？

四、直方图

1、直方图的概念

直方图是将收集到的质量数据按一定要求加以整理和分层，然后进行频数统计，并绘制成由若干直方图形组成的质量分布图。直方图是一个坐标图，横坐标表示质量特性，纵坐标表示频数或频率，还有若干直方块组成的图形，每个直方块的底边长度即产品质量特性的取值范围，直方块的高度即时落在这个质量特性值范围内的产品有多少。

2、直方图的作图步骤

（1）、收集数据，一般数据的数量用N表示；

（2）找出数据中的最大值与最小值；

（3）计算极差，即全部数据的最大值与最小值之差

R=Xmax-Xmin

(4)确定组数K

（5）计算组距h h=R/K

(6)确定分组组界

首先计算第一组的上、下界限值

第一组下限界值= Xmin-h/2

第一组上限界值= Xmin h/2

然后计算其余各组的上下界限值。第一组的上界限值就是第二组的下界限值，第二组的下界限加上组距h就是第二组的上界限值，其余类推。

（7）、整理数据，做其频数表，用f表示每组的频数