利用人基因组测序产生信息的竞争正在开始。生物信息学是以基因组为基础的药物发现和开发成功的关键。随着基因组学应用的扩大，提供能帮助制药公司科学家分析基因组学产生的大量数据/资料的软件和数据库的公司数目也相应增加。生物信息学是一个新兴行业，只有为数不多的几家大公司和许多小公司在提供资料。现时，至少有20家药物发现公司开发了将基因知识转译为药物开发的工具和方法。在生物信息学领域领先的公司有Celera、Genomics、IncyteGenomi-cs和RosettaInpharmatics(后者将被Merck公司收购)。
生物信息业由从事用于分析、储存和组织生物学信息软件和硬件开发的公司组成。这些工具被用于鉴别药物靶的、发现药物、药物毒理学筛选、药物疗效筛选和药物基因组学。基因组测序技术创造了极其大量的信息，科学家需要处理这些信息的新方法。而生物信息学则是快速处理这些资料和收集有用信息的关键。此外，生物信息学可使科学家能跨越国界分享信息资源。基因组工具和技术通过提高R&D过程各步的效率来降低R&D成本。公司如能采取正确的战略决定并有效地加以实施，则可在它们的药物开发过程中节省3亿美元和2年时间。在总计8.8亿美元的药物开发成本中,75%是过程中失败的代价。减少失败的收益甚至超过提高成功机会所得。通过追寻在生物、化学和代谢信息中富含的疾病靶的和药物候选物，科学家和公司可以更精确地选择最有苗头并可能导致临床开发的先导化合物。据估计，在发现研究中，如能将10个药物靶的减少1个，则新药开发的成本可平均减少2亿美元。
基因组学能鉴别其它方法所不能发现的药物靶的。迄今，已为市售药物鉴别了约500个药物靶的。随着更多人基因的确定这个数字会增加至5000个，或甚至10000个。苦于产率低的制药业现在可从基因组学研究的成功中明显得益。
生物信息市场主要受制药和生物技术公司要提高药物发现和开发效率的需求所推动。这些公司应用生物信息学鉴别药物靶的和药物候选物，以缩短新治疗药上市的时间。这给制药公司的R&D节省是巨大的。据估计，到2005年生物信息学市场的规模可能扩大到19亿美元，在今后5年它将以平均34%的速度增长。据认为，一旦第一个借助基因组学开发的药物通过临床试验并被批准使用，生物信息学将证明基因组研究是药物开发可行的方法。
由于制药和基因组公司要在基因组革命中争夺领先地位，所以这个领域的技术交易活动显著增加。据统计，1999年上半年的交易为165项，而在下半年增加到216项(+31%)。这种趋势在2000年第一季度还在继续，它比1999年同期翻了一番。在1999年出现的5种主要基因组技术是生物信息学和基因表达分析(各占交易的19%)、功能基因组学(16%)、靶的认证(15%)和靶的鉴别(13%)。此期间，功能基因组学尤其受到重视［技术交易集中在剔除小鼠技术(knockout-mousetech-nology)和蛋白质-蛋白质相互作用数据库］。
摘自：生物引擎
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